近日，IEEE Power and Energy Society（國際電氣與電子工程師協會電力與能源學會，簡稱IEEE PES）在官網上發布了2022年度IEEE Transactions on Smart Grid（《IEEE智能電網匯刊》）最佳論文評選結果。我校岳東教授團隊的論文Multi-agent Deep Reinforcement Learning for HVAC Control in Commercial Buildings獲評最佳論文（評選范圍包括《IEEE智能電網匯刊》近三年發表的千余篇論文，從中選取五篇），并在五篇最佳論文中排序第一。南郵自動化學院、人工智能學院余亮教授為論文第一作者，岳東教授為論文通信作者，論文合作單位包括西安交通大學和華中科技大學。
論文研究了考慮區域隨機占用、熱舒適以及空氣質量舒適情況下多區域商業建筑暖通空調系統能量成本最小化問題。針對多重不確定性、多時空耦合、高維離散解空間、室內熱動態性模型未知以及非凸不可分離目標函數帶來的挑戰，論文首次設計了基于多智能體注意力深度強化學習的暖通空調系統在線運行優化方法。所提方法無需知曉不確定性參數的任何先驗信息和明確的建筑熱動態性模型，具有高效性、魯棒性和可擴展性。
《IEEE智能電網匯刊》是電力與能源領域的國際頂級學術期刊，由IEEE通信學會、計算智能學會、計算機學會、控制系統學會等十個學會共同提供技術支持。論文發表后產生了廣泛的國際影響，被加州理工學院、哈佛大學、加州大學伯克利分校、橡樹嶺國家實驗室、牛津大學、帝國理工學院、瑞典皇家理工學院、蘇黎世聯邦理工學院、南洋理工大學、新加坡國立大學、清華大學等三十余所世界名校和科研機構正面引用。
報道原文鏈接：https://ieee-pes.org/wp-content/uploads/2023/11/2022-Outstanding-Papers.pdf
（撰稿：余亮 初審：蔡志匡、戴修斌 編輯：王存宏 審核：張豐）